ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่:
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีสี่ประเภท ชื่อของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ธรรมดาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของสภาพอากาศเชิงเส้น รายละเอียดของการเคลื่อนไหวเหล่านี้เขียนไว้ด้านล่าง
1- Simple Moving Average:
ตัวย่อสำหรับตัวบ่งชี้นี้คือ SMA หากคุณมีผลรวมสูงต่ำเปิดหรือปิดของตราสารตลาดในช่วงเวลาหนึ่ง จากนั้นหารด้วยจำนวนช่วงเวลาทั้งหมด คุณมีตัวบ่งชี้ทางเทคนิคพื้นฐาน ตัวบ่งชี้นี้เรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายโดยทั่วไปที่ผู้ซื้อขายใช้เพื่อเข้าสู่หรือดำรงตำแหน่งการค้าอย่างมีประสิทธิภาพ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายเป็นตัวบ่งชี้ที่ล้าหลังเนื่องจากขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวของราคาในอดีตของตลาด สำหรับที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายอยู่ด้านล่าง
SMA = A1 + A2 + A3 + ..... + Ay / n
2- Exponential Moving Average:
ตัวย่อสำหรับตัวบ่งชี้นี้คือ EMA วิธีที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลเมื่อเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายให้การอ่านค่าที่ดีขึ้นและมีเสถียรภาพ ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายราคาตลาดทั้งหมดมีความสำคัญหรือน้ำหนักเท่ากัน แต่ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลเราให้ความสำคัญกับการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดมากกว่า การกระทำนี้ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลมีความน่าเชื่อถือมากขึ้นเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ธรรมดา สูตรสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขชี้กำลังอยู่ด้านล่าง
EMA (t) = [V (t) & # 215; (s / 1 + d)] + EMA (y) & # 215; [1− (s / 1 + d)]
3- Smoothed Moving Average:
ตัวย่อของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้คือ SMMA จริงๆแล้วมันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ธรรมดาประเภทหนึ่ง วิธีการคำนวณของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายให้ความสำคัญเท่าเทียมกันกับข้อมูลราคาในช่วงเวลาทั้งหมดและยังลบวันที่เก่าออกจากการคำนวณด้วย ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบเราชอบใช้วันที่ราคาล่าสุด แต่เราพิจารณาข้อมูลเก่าด้วยเช่นกัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบเป็นแนวทางระยะยาว สูตรสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบเขียนไว้ด้านล่าง:
SMMA (i) = (SMMA (i - 1) * (N - 1) + ปิด (i)) / N
4- Linear Weighted Moving Average:
ตัวย่อของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้คือ LWMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ประเภทนี้ก้าวหน้าและเชื่อถือได้มากที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นตอบสนองต่อราคาได้อย่างรวดเร็วเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย วิธีการกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ให้ความสำคัญของวันราคาเมื่อเทียบกับเวลา ข้อมูลล่าสุดของเขาที่สำคัญที่สุดข้อมูลในอดีตที่อยู่ใกล้มีความสำคัญน้อยกว่าและข้อมูลในอดีตมีความสำคัญน้อยที่สุด
LWMA = (Pn * W1) + (Pn − 1 * W2) + (Pn − 2 * W3) ../ ∑W
หมายเหตุ *** หากคุณดูเพียงภาพสี่ภาพของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณจะเข้าใจได้ง่ายว่าความแตกต่างคืออะไร ฉันจับภาพแผนภูมิทั้งหมดในเวลาเดียวกันโดยใช้ H1 และ GBPUSD