ด้าย: 
Subscribeค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เอ็กซ์โปเนนเชียล / #EMA
ด้วย Exponential Moving Average เราอ้างถึงอินดิเคเตอร์การซื้อขาย Forex ที่มีชื่อเสียงที่สุดซึ่งเป็นที่ชื่นชอบของเทรดเดอร์ทุกคนในการทำนายแนวโน้มของตลาด การคำนวณคือนิพจน์ที่ทันสมัยของ 'ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขคณิต' ซึ่งจะทำให้อนุกรมเท่ากันและค้นหาแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในระยะสั้นระยะกลางและระยะยาว
EMA หรือ Exponential Moving Average ได้รับการหาปริมาณโดยใช้ 3 ปัจจัย:
ค่าคงที่เรียบ
ค่าก่อนหน้าของ EMA เดียวกัน
ราคาปัจจุบัน.
ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยทั้งสองแบบง่ายและแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลอยู่ในมูลค่าของราคาปิดเนื่องจากเมื่อใกล้ถึงวันที่กำหนดราคาจะมีผลต่อการซื้อขายเป็นพิเศษในทางกลับกันราคาจะมีน้ำหนักน้อยลงเมื่อมันเคลื่อนตัวออกไป จากวันนั้น
คุณสมบัติเฉพาะนี้แสดงลักษณะของปฏิกิริยาของ EMA ที่มีต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย
EMA ที่ผู้ค้าใช้มากที่สุดคือ 12 ถึง 26 วันที่ใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้ที่สำคัญมากเช่น MACD และ PPO
EMA 50 ถึง 200 วันถูกใช้แทนเพื่อสร้างแนวโน้มระยะยาว
ดังนั้นเราจึงสามารถพิจารณาตัวบ่งชี้ EMA เป็นเครื่องมือตรวจจับที่ต้องการช่วงราคาล่าสุดซึ่งทำให้เชื่อถือได้มากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ธรรมดาหรือ SMA
EMA ร่วมกับ RSI และ MACD เป็นหนึ่งในระบบการวัดผลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายโดยผู้ค้ามืออาชีพและไม่ใช่มืออาชีพ
การดำเนินการนี้ทำได้ง่ายกว่าการพูดเนื่องจากสามารถคำนวณมูลค่าปัจจุบันของราคาเป็นเปอร์เซ็นต์และเพิ่มผลลัพธ์ที่ได้จากการคำนวณเปอร์เซ็นต์ผกผันของค่าอ้างอิงล่าสุด
กล่าวโดยสรุปโดยการกำหนดให้มีน้ำหนักเท่ากับ 40% ของราคาปัจจุบันราคาที่เราจะคำนวณสำหรับราคาอ้างอิงล่าสุดจะเท่ากับ 60%
เปอร์เซ็นต์น้ำหนักขึ้นอยู่กับการคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่กำหนดไว้:
2 / (period + 1)
นำไปใช้กับตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมเราจะมีโดยเลือกช่วงเวลา 11 วันน้ำหนักของเปอร์เซ็นต์จะเป็น 2 / (11 + 1)
จำไว้ว่าเพื่อวางแผนกลยุทธ์การซื้อขายที่เหมาะสมไม่ว่าจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลหรือค่าเฉลี่ยแบบง่ายการเลือกช่วงเวลาจะสร้างความแตกต่าง
ในความเป็นจริงโดยการเลือกช่วงเวลาสั้น ๆ อาจคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ไวต่อความผันผวนของราคามากเกินไปจนถึงจุดที่ทำให้เกิดข้อบ่งชี้ที่ผิดพลาดสำหรับการวางแผนกลยุทธ์ที่เหมาะสมและเกิดข้อผิดพลาดในการประเมินที่ร้ายแรงซึ่งเป็นเงื่อนไขที่ต้องหลีกเลี่ยง ทั้งหมด.
ฟังก์ชันแนวรับและแนวต้านของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
ฟังก์ชันที่มีประโยชน์อย่างยิ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการให้แนวรับและแนวต้านแบบไดนามิก ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะดำเนินการบนการถือครอง (กลยุทธ์ตามแนวโน้ม) หรือการทำลายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ว่าจะเป็นแบบธรรมดาถ่วงน้ำหนักหรือเลขชี้กำลังตามที่จะทำกับการสนับสนุนแบบคลาสสิกและความต้านทานที่ได้รับจากราคาด้วยวิธีการพิจารณาอย่างรอบคอบ พิจารณาว่าค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้น (เช่น SMA ระยะเวลา 200) จะให้แนวรับ / แนวต้านแบบไดนามิกมีความน่าเชื่อถือมากกว่าค่าเฉลี่ยที่เร็วกว่า (SMA 50)
วิธีใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
มีกลยุทธ์สองประเภทในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: แบบแรกพื้นฐานกว่าขึ้นอยู่กับราคา / ค่าเฉลี่ยข้ามในขณะที่กลยุทธ์ที่สองเรียกว่า "ครอสโอเวอร์" ระหว่างค่าเฉลี่ยสองค่า
ในกราฟของดัชนี Dax เราสามารถสังเกตการข้ามของราคา / ค่าเฉลี่ยได้หลายแบบ
เส้นแนวตั้งสีน้ำเงินแสดงถึงสัญญาณขาขึ้นที่เกิดจากระบบการซื้อขายที่เรียบง่ายซึ่งทำงานบนการฝ่าวงล้อมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ อย่างที่คุณเห็นในทันทีกลยุทธ์นั้นได้รับผลกระทบในช่วงด้านข้างของตลาดในขณะที่มันทำงานได้ดีมากเมื่อตลาดมีแนวโน้ม ตัวอย่างเช่นเราใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองจุดที่ 50 และ 200 คาบ
ราคา / ค่าเฉลี่ยไขว้เกี่ยวข้องกับทฤษฎีที่ว่าการลดลงของราคาที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยมีคุณสมบัติเป็นแรงกดดันในทางบวกในขณะที่ในทางกลับกันหากราคากลับมาสูงกว่าค่าเฉลี่ยแสดงว่ามีแรงกดดันในตลาด
ในตัวอย่างที่เสนอค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของดัชนี S&P 500 สร้างสัญญาณสองสัญญาณคือสั้นแรกและแบบยาวที่สอง ค่าเฉลี่ยมีทั้งแบบง่ายแบบเร็วโดยมี 50 จุด (สีน้ำเงิน) และแบบช้าที่มี 200 จุด (สีแดง)
ข้อที่สองซับซ้อนกว่าเล็กน้อย แต่ยังเข้าใจง่ายสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าคือใช้ค่าเฉลี่ยที่เร็วกว่า (เช่น SMA 50) และค่าที่ช้ากว่า (เช่น SMA 200) และการข้าม หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วกว่าลดค่าเฉลี่ยที่ช้าลงคุณจะมีสัญญาณซื้อ ('ไม้กางเขนสีทอง' ที่รู้จักกันดี) ในขณะที่คุณจะมีสัญญาณขายเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช้าลงข้ามค่าเฉลี่ยที่เร็วกว่าลง ('Death Cross' ที่มีชื่อเสียง)
ฟอรัมฟอเร็กซ์ประเทศไทย
