Ema indicator คืออะไร - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

[Rena]

ตัวบ่งชี้ EMA คืออะไร?
EMA ย่อมาจาก Exponential Moving Average เป็นประเภทของตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งมีตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายประเภทที่คุณควรรู้จักเป็นอย่างดีเพื่อให้สามารถแยกความแตกต่างระหว่างกันได้ ได้แก่ :

• ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (SMA)
• ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA)
• ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบ (SMMA)
• ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น (LWMA)

ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความสำคัญอย่างไร?
โดยทั่วไปแล้วตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้ระหว่างการซื้อขายเพื่อระบุแนวโน้มราคาและการกลับตัวของแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้น ดังนั้น แนวโน้มราคาจะถือว่าเป็นตลาดกระทิงตราบใดที่ราคาเคลื่อนที่เหนือตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่เมื่อราคาสามารถทะลุผ่านตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเริ่มเคลื่อนตัวต่ำกว่าตัวบ่งชี้ แสดงว่าแนวโน้มราคามีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนจากแนวโน้มขาขึ้น สู่แนวโน้มขาลง และในทางกลับกัน แนวโน้มราคาถือเป็นขาลงตราบใดที่ราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่เมื่อราคาสามารถทะลุผ่านตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเริ่มเคลื่อนไหวเหนือพวกมันได้ แสดงว่าแนวโน้มราคามีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนจาก แนวโน้มขาลงสู่ขาขึ้นดังที่คุณเห็นในภาพด้านล่าง



เราจะใช้ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บนแพลตฟอร์ม Metatrader ได้อย่างไร?
ขั้นแรก เปิดแพลตฟอร์ม metatrader จากนั้นคลิกที่ แทรก - อินดิเคเตอร์ - เทรนด์ - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ดังที่คุณเห็นในภาพด้านล่าง



หลังจากคลิกที่ "ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่" คุณสามารถเลือกตัวบ่งชี้ที่คุณต้องการใช้ระหว่างการซื้อขาย ดังที่คุณเห็นในภาพด้านล่าง



จากนั้นคลิกที่ปุ่ม "ตกลง" เพื่อแทรกตัวบ่งชี้บนแผนภูมิ

[Aaron]

ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่:
ตัวบ่งชี้ประเภทหนึ่งที่ใช้ในการระบุแนวโน้มคือตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ("ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่" หรือ MA) โดยจะพิจารณาอัตราผลตอบแทนของรอบเฉพาะหลายรอบ ตัวอย่างเช่น สามารถระบุยี่สิบรอบ ซึ่งหมายถึง การเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ย 20. ประเภทของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีข้อมูลน้อยกว่าจะถือว่าเร็ว ส่วนประเภทอื่นๆ ที่มีข้อมูลมากกว่าก็ช้า

ประเภทของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่:
- Simple Moving Average หรือ Slow Moving Average Indicator (SMA): เป็นการหารข้อมูลทั้งหมดด้วยจำนวนเซสชัน เช่น เราแบ่งข้อมูลเป็นจำนวน 20 รอบด้วย 20
- Quick Moving Average Indicator ("Exponential Moving Average หรือ" EMA "): เป็นการคูณฟังก์ชันเลขชี้กำลังด้วยข้อมูลแล้วหารจำนวนที่ได้รับด้วยข้อมูลทั้งหมด หากเราต้องการยกตัวอย่างเพื่อให้ภาพของเราชัดเจนขึ้น เราสามารถอ้างถึงมูลค่าของหนังสือพิมพ์ได้ เนื่องจากหนังสือพิมพ์ฉบับปัจจุบันมีค่ามากกว่าเมื่อเทียบกับฉบับที่ออกเมื่อวานนี้
- Smooth Moving Average Indicator: ประกอบด้วยการพิจารณาราคาล่าสุดแล้วคำนวณข้อมูลก่อนหน้าตามข้อมูลเริ่มต้น
- Linear Weighted Moving Average Indicator: ประกอบด้วยการพิจารณาน้ำหนักเมื่อทำการคำนวณ เนื่องจากข้อมูลใหม่ถือว่ามีค่ามากกว่าเมื่อเทียบกับข้อมูลก่อนหน้า ดังที่เราได้เห็นในตัวบ่งชี้ Great หรือ Fast Moving Average (EMA)

ความสัมพันธ์ระหว่างราคาตลาดและตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่:
หากราคาต่ำกว่าตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แนวโน้มจะเป็นขาลงและขายได้
หากราคาอยู่เหนือตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แนวโน้มจะเพิ่มขึ้นและสามารถซื้อได้

ความสัมพันธ์ของราคาของสองเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (SMA2> SMA1):
หากเราคิดว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แรก และตัวอย่างเช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองมีค่าเท่ากับ 13 ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แรกมีค่าเท่ากับ 8 ความสัมพันธ์จะเป็นอย่างไร? ในกรณีสมมุติฐานนี้ หากราคาอยู่ต่ำกว่าตัวบ่งชี้สองตัว และเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แรก แนวโน้มจะลดลงและสามารถขายได้ หากราคาอยู่เหนือตัวบ่งชี้ทั้งสองและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แรกอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สอง แนวโน้มจะเพิ่มขึ้นและสามารถซื้อได้