ในการประมาณการ ตัวชี้วัดทางเทคนิคจะขึ้นอยู่กับอัลกอริธึมที่ใช้ข้อมูลราคาในอดีต เป็นผลให้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคใด ๆ ล่าช้า แต่ไม่ได้หมายความว่าเมื่อขายตลาดในวันที่พวกเขาไม่ส่งคืนข้อมูลที่มีค่า หากปราศจากประโยชน์ของตัวชี้วัด ผู้ค้าจะพบว่าเป็นไปไม่ได้ที่จะกำหนดระดับตลาดในปัจจุบัน ความเข้มของรูปแบบ หรือสภาวะตลาดที่แออัดเกินไป
อย่างไรก็ตาม วิธีการซื้อขายแบบสมบูรณ์ไม่ได้เน้นที่ปัจจัยทางเทคนิคเพียงอย่างเดียว คุณแสดงผลลัพธ์ที่ดีที่สุดตามวิธีการยืนยัน อย่าซื้อเพราะ RSI น้อยกว่า 30 และเพราะออสซิลเลเตอร์มากกว่า 80 Stochastics ให้สร้างนโยบายการแลกเปลี่ยนที่กำหนดไว้อย่างดี (เช่น เน้นที่ราคาหรือมูลค่าพื้นฐาน) จากนั้นใช้เมตริกทางเทคโนโลยีเพื่อตรวจสอบการกำหนดค่าในอนาคตของคุณและเปลี่ยนระดับการเข้าซื้อกิจการของคุณ
ประเภทของตัวชี้วัดทางเทคนิค
พวกเขาสามารถแบ่งออกเป็นสามกลุ่มใหญ่ ตามรายละเอียดที่กำหนดโดยตัวชี้วัดทางเทคนิค:
1- ตัวชี้วัดตามเทรนด์
2- ตัวชี้วัดโมเมนตัม
3- ตัวบ่งชี้ความผันผวน
ตัวบ่งชี้แนวโน้ม:
ตัวชี้วัดที่เลียนแบบเทรนด์นั้นใช้ในการประเมินรูปแบบและพลังของตลาดที่ทันสมัย ในขณะที่ผู้ค้าส่วนใหญ่อาจตรวจพบรูปแบบเพียงแค่ดูแผนที่ราคา การคำนวณความเข้มข้นหรือการรับรู้รูปแบบในตอนเริ่มต้นนั้นท้าทายอยู่เสมอ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้, MACD และตัวบ่งชี้ ADX เป็นตัวบ่งชี้ที่ติดตามแนวโน้มทั่วไป
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่:ตัวบ่งชี้แนวโน้มที่ชื่นชอบ
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวทำนายทั่วไปของการซื้อขายระหว่างวัน มันถูกใช้เป็นตัวบ่งชี้ที่ติดตามแนวโน้มและเป็นตัวบ่งชี้ของกิจกรรมการสวนกลับ ค่าเฉลี่ยของค่าการปิดช่วง n ล่าสุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สำหรับราคาซื้อขายใหม่ ราคาซื้อขายล่าสุดจะลดลงและถัดไปจะเพิ่มไปยังค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้น โดยปกติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแสดงบนแผนที่ราคา
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถแบ่งออกเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอกซ์โพเนนเชียล (EMA) SMA เป็นวิธีการพื้นฐานที่สุดในการเปลี่ยนค่าเฉลี่ย เนื่องจากราคาปิดในช่วง n ล่าสุดใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิต ในการประมาณค่า SMA ราคาปิดแต่ละรายการมีน้ำหนักเท่ากัน ในทางกลับกัน EPA กำลังใช้ค่าเฉลี่ยแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลของอัตราการปิดในช่วง n ล่าสุด ทำให้ตอบสนองได้เร็วกว่าคู่สัญญา SMA สำหรับค่าการปิดใหม่ ฉันขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วย EMA และดูว่าเหมาะสมกับวิธีการซื้อขายของคุณอย่างไร หากคุณไม่ทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ประเภทใดที่คุณควรใช้ เส้นแนวรับและแนวต้านแบบไดนามิกมักใช้ในเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ผู้ค้ายังใช้ตัวชี้วัดเศรษฐกิจมหภาคระยะยาว เช่น MA 200 หรือ 100 วัน เพื่อกำหนดสถานที่ที่ตลาดจะติดตามกลับและเพิ่มในวัฏจักร
กลยุทธ์ของฉันในการสร้างรายได้โดยใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่:
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มักใช้แนวโน้มตามตัวบ่งชี้ในตลาด forex ตัวบ่งชี้เหล่านี้ไม่ได้แสดงทิศทางของตลาดด้วยวิธีง่ายๆ แต่ยังให้วิธีสร้างผลกำไรแก่เราในการสร้างรายได้ ผู้ซื้อขายทุกคนมีวิธีการใช้ตัวบ่งชี้นี้ของตนเอง ฉันใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อวัดอคติของตลาด ฉันใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น อันหนึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วซึ่งมีค่าเท่ากับ 11 และอีกเส้นคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าซึ่งมีค่าเท่ากับ 56 ฉันใส่ตัวบ่งชี้สองตัวนี้ในแผนภูมิ H4 เมื่อ EMA 11 ข้าม EMA56 ไปสู่ด้านลบ เป็นการดีที่จะขาย เมื่อ EMA11 ตัดผ่าน EMA56 ขึ้นด้านบน ถือเป็นการดีที่จะซื้อ ในแผนภูมิด้านล่าง สีเหลืองคือ EMA11 และสีแดงคือ EMA56