ด้าย: 
Subscribeตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่:
ตัวบ่งชี้ประเภทหนึ่งที่ใช้ในการระบุแนวโน้มคือตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ("ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่" หรือ MA) โดยจะพิจารณาอัตราผลตอบแทนของรอบเฉพาะหลายรอบ ตัวอย่างเช่น สามารถระบุยี่สิบรอบ ซึ่งหมายถึง การเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ย 20. ประเภทของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีข้อมูลน้อยกว่าจะถือว่าเร็ว ส่วนประเภทอื่นๆ ที่มีข้อมูลมากกว่าก็ช้า
ประเภทของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่:
- Simple Moving Average หรือ Slow Moving Average Indicator (SMA): เป็นการหารข้อมูลทั้งหมดด้วยจำนวนเซสชัน เช่น เราแบ่งข้อมูลเป็นจำนวน 20 รอบด้วย 20
- Quick Moving Average Indicator ("Exponential Moving Average หรือ" EMA "): เป็นการคูณฟังก์ชันเลขชี้กำลังด้วยข้อมูลแล้วหารจำนวนที่ได้รับด้วยข้อมูลทั้งหมด หากเราต้องการยกตัวอย่างเพื่อให้ภาพของเราชัดเจนขึ้น เราสามารถอ้างถึงมูลค่าของหนังสือพิมพ์ได้ เนื่องจากหนังสือพิมพ์ฉบับปัจจุบันมีค่ามากกว่าเมื่อเทียบกับฉบับที่ออกเมื่อวานนี้
- Smooth Moving Average Indicator: ประกอบด้วยการพิจารณาราคาล่าสุดแล้วคำนวณข้อมูลก่อนหน้าตามข้อมูลเริ่มต้น
- Linear Weighted Moving Average Indicator: ประกอบด้วยการพิจารณาน้ำหนักเมื่อทำการคำนวณ เนื่องจากข้อมูลใหม่ถือว่ามีค่ามากกว่าเมื่อเทียบกับข้อมูลก่อนหน้า ดังที่เราได้เห็นในตัวบ่งชี้ Great หรือ Fast Moving Average (EMA)
ความสัมพันธ์ระหว่างราคาตลาดและตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่:
หากราคาต่ำกว่าตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แนวโน้มจะเป็นขาลงและขายได้
หากราคาอยู่เหนือตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แนวโน้มจะเพิ่มขึ้นและสามารถซื้อได้
ความสัมพันธ์ของราคาของสองเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (SMA2> SMA1):
หากเราคิดว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แรก และตัวอย่างเช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองมีค่าเท่ากับ 13 ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แรกมีค่าเท่ากับ 8 ความสัมพันธ์จะเป็นอย่างไร? ในกรณีสมมุติฐานนี้ หากราคาอยู่ต่ำกว่าตัวบ่งชี้สองตัว และเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แรก แนวโน้มจะลดลงและสามารถขายได้ หากราคาอยู่เหนือตัวบ่งชี้ทั้งสองและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แรกอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สอง แนวโน้มจะเพิ่มขึ้นและสามารถซื้อได้
ฟอรัมฟอเร็กซ์ประเทศไทย
